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亚马逊如何分析广告数据?优化方法是怎样的?

王汝林(著名电子商务专家)
专注于电商行业15年,中国电子商务协会专家主任
广告数据对于亚马逊平台是是十分重要的,在数据中可以反映的问题是非常多的,并且在数据中的事例是具有非常大的说服性的,从中亚马逊平台可以总结出很多方法,那么亚马逊如何分析广告数据?优化方法是怎样的?
 
亚马逊如何分析广告数据?优化方法是怎样的?
 
亚马逊如何分析广告数据?
 
在对亚马逊广告数据分析与优化前,我们要知道重点关注数据报告的关键指标,如曝光量,点击率,点击量,订单数,广告销售额,转化率, ACOS,CPC,广告花费等等,根据这些指标数据情况再来优化广告。同时可以根据同类产品表现,给自己的广告关键指标设定一个目标。自己可以做一个表格记录广告数据情况,分析实际数据是否达标,分析原因再来解决问题。
 
优化方法是怎样的?
 
1.广告预算影响数据的结果
 
广告具有随机性和偶然性,当数据量太小时,广告数据不够有代表性,分析出来的结果不够真实。为了让数据更有代表性,来获取足够的数据,设置的预算和竞价不能太低,太低就会导致曝光量太少,点击的次数太少,也会影响广告的真实性。
 
2.关键词数据分析
 
下载数据报告后,分析哪些关键词或者ASIN是和自己的产品无关的,把不相关的关键词加入精准否定, 把不相关的ASIN加入产品否定。如果广告报告跑很多和产品不相关的词,这可能说明产品的listing质量不过关,要重新优化listing.
 
3.曝光量数据分析
 
根据关键词的表现来决定关键词去留和优化,其中把高曝光、高点击、高转化的词放入词组及精准匹配中;再把曝光量大于1000,点击率大于0.5%,出了2单以上,ACOS小于利润率的词挑选出来做手动精准广告;再把高曝光,高点击,没转化的词加入否定精准。
 
总而言之,对于数据的分析和收集都是亚马逊平台运营的重要依据,亚马逊平台如果善于从数据中吸取教训,总结经验,店铺的运营就有可能蒸蒸日上,而不注重收集数据则是不正确的。

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